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HuggingFace联合创始人克莱蒙・德朗格说，平台上能公开找到的专精人工智能模型已经超过三百万个，这是他给出的平台自有数字。这些模型只针对具体任务和语言训练，体积小、速度快，部署成本比通用大模型便宜出好几个量级。他认为，过去这些年通用大模型几乎占尽了行业关注度，真正的机会其实藏在这些不起眼的专精模型里。另一位工程师朱利安补充，平台专门做了按任务筛选的入口，方便直接找到对应的开源模型。德朗格的结论是，与其让几个通才模型垄断关注度，不如拼出一个更多元的模型生态。
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