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ZeroEntropy这家团队，把自研的重排序模型zerank-2开源了，用Apache 2.0协议，可以直接商用。重排序模型是搜索系统里的关键一步，负责把检索出的文档按相关性重新排序，直接决定搜索准不准。zerank-2只有四十亿参数，底子是Qwen3 4B微调出来的，能处理三万两千个token的上下文。团队自己公布的评测显示，它在金融、法律、代码、医学等领域的平均相关性得分是百分之六十七。这个成绩超过了Cohere和谷歌Gemini 2.5 Flash这两个闭源竞品，后两者都不到百分之六十。不过这份评测是团队自己发布的，原作者也在评论区承认，自己做的模型难免有偏袒。
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