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有人把一个只会打分、不会说话的AI模型硬套成了聊天机器人。这个模型叫Jev，平时只干一件事：面对几个选项，给每个打一个概率。开发者的做法很笨：每往外挤一个字符，就问Jev一遍，给定问题和已经写出的回复，接下来该吐哪个符号，Jev给候选逐个打分，程序照概率抽样，抽到停止符才收手。作者自称这纯粹图一乐，运行成本高得不现实，效果却相当滑稽，大半代码靠Claude辅助写出来，还带了一百五十八个全离线的测试。后来发现最大的改进是换问法：与其让Jev给单个符号打分，不如把候选直接拼成完整句子让它挑，命中率提高到原来三倍。评论区有人说这像给狗一个能按的按钮，用一个黑箱去调试另一个黑箱。