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有人把闭源决策模型Jev的架构逆向复刻，用开源的Qwen3.5训出同类模型Kev，八亿到九十亿参数都有，接口直接兼容Jev官方的调用方式。九十亿参数版用bf16就能塞进三十二G内存的Mac本地跑，一次请求能同时答是非题、选择题和打分题。作者自测显示，它在没见过的数据上比Jev落后三点五分，但他们承认这不算公平较量，因为不知道Jev训练用了哪些数据。更麻烦的是过度自信：面对没见过的数据，百分之八点七的错误答案给出了九成以上的置信度，加一个温度缩放开关能压到百分之四点四。评论区有人说这类模型就是个聪明的if语句，也有人申请到内测后想不出该拿它干什么。
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