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AI 越先进人类数学家反而越紧缺，甚至会因专业把关人才不足而迫使技术放缓脚步。面对大模型攻克数学难题引发的行业焦虑，数学家罗博深指出，黑盒模型与过去可预测的代码完全不同。就像开车速度绝不能快过方向盘的转向能力一样，AI 越先进，需要人类专家把关的控制节点就越庞大。要想具备把关能力，人类就必须持续深耕前沿研究，绝不能放弃对技术发展的掌舵权。他呼吁数学界把服务人类繁荣设为核心准则，将精力转向现实问题、教学以及对 AI 的引导。讨论区里不少同行认同这一判断，指出没有人类真正理解与消化，机器生成再多公式也算不上真正的科学进步。