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建立覆盖需求设计自检、高覆盖率测试与模型专项审查的多层防线，可以让智能体编程在产出翻倍的同时有效控制缺陷率。相比把复杂规则一股脑塞进提示词，更实用的做法是让模型分轮做专项检查，分别排查安全漏洞与冗余代码。人工把关需求和核心架构，配合自动化测试，能在开发阶段就拦下大量边界异常。但不少工程师反驳称，维护这套防线耗费大量精力，开发者实际上变成了全职的智能体管理员。高测试覆盖率也无法证明架构设计的优劣，缺乏深层人工审查依然容易放过系统隐患。
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