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NASA 与 IBM 联合使用百万级多模态月球数据集，从零预训练出开源月球基础模型，在陨石坑探测等任务中性能全面超越了传统图像对照组。 该模型彻底摒弃了仅开放权重的黑盒做法，不仅开源了模型代码，还公开了作为预训练底座的 SomBench 数据集。这个数据集汇集了地形、光照、矿物等十一类月球特征，让模型能同时处理从区域大尺度到米级精度的数据，大幅降低了下游任务对人工标注的依赖。 Hacker News 社区对这种完全透明的开源模式反响热烈，认为它公开了训练数据与方法，为未来的太空探索奠定了真正可复用的技术底座。
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