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这篇文章逆向工程了 Hacker News 十三年前的排序算法,揭示了首页排名背后的计分规则与降权机制。作者 Ken Shirriff 通过监控帖子数据,推导出了排名公式:基础得分除以发布时间的 1.8 次方。他发现,当评论数超过点赞数时,帖子会被系统判定为存在争议并遭到降权,从而抑制无意义的口水战。此外,特定网站会自动面临排名惩罚,而部分被忽视的优质帖子则能通过“第二机会”机制直达首页。评论区网友指出,虽然该机制有效维持了社区氛围,但如今的算法必然已经变得更加复杂,以应对日益猖獗的机器水军和买赞行为。
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