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一个模型不改任务参数，就能同时做分类、回归、补缺失值，还能反推变量间的因果关系，这是新发布的表格数据模型LimiX-2。 它在TabArena、TALENT、BCCO三个主流榜单上全部拿了第一，超过了专门为单个数据集调的模型。 关键在训练目标变了：以前只学从已知列推一个目标列，LimiX-2改成学表里所有变量怎么互相依赖，靠合成因果图数据预训练。 团队把参数量从一千二百五十万加到四亿零六百二十万，五条扩展曲线全都还在涨，没有封顶的迹象。 更意外的是，这个只为预测训练的模型，注意力权重里编码了变量间的直接因果关系，能单独还原因果结构。
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