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一位开发者在Hacker News上发帖，说自己去年三月就做出了类似架构：用强化学习训练模型，直接输出结构化的概率预测，论文、模型和数据集当时全放上了HuggingFace。他说最近有家头部实验室推出一个叫Jev的项目，思路几乎一样，换成并行采样和另一种训练方式，却被包装成突破性成果，没发技术论文也没开放数据集，反而拿到了他当初拿不到的关注。评论区看法不一：有人替他抱不平，说开源社区得不到该有的认可；也有人泼冷水，指出Jev做的是零样本结构化输出，比他那个单场景训练的分类器灵活得多，类似思路其实是GLiNER玩剩下的老套路。