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有人在网页上搭了个小实验，叫OpenJev，比较本地大模型判断选择题的两种做法，一种直接读模型给选项打的分，另一种让模型把概率写成JSON一个字一个字蹦出来，两种方法跑在同一个模型上当场比快慢。整套东西在浏览器里跑，不连后端，模型下载到本地缓存，小尺寸版本手机也能跑。名字虽然叫Jev，作者说清楚了，这不是那家闭源分类服务Jev团队的东西，只是照它的思路做的开源复刻版，准确率也明显低一截。评论区最开心的一句话是，页面写着给它一个真实的选择，底下立刻有人问，难道还有假的选择不成。
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