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NASA和IBM把几十年探月数据整合进一个新的开源AI模型，先在重返月球之前把地形摸清楚。最难的一关不是数据不够，是几十种传感器拍出来的月球对不上号。测重力场的卫星一个像素代表二十公里，专门找冰的轨道飞行器精度却能做到一米。月球没有大气层散射阳光，太阳角度一变，同一处地形拍出来完全不一样，极地附近尤其严重。IBM借用地球观测模型太瑞曼德的架构，把这些数据拧成一张地图，判断阴影坑里有没有冰，错误率比之前最好的模型低了百分之二十二。评论区却有人泼冷水，说阿波罗登月过去五十多年，如今的成果只是一张更精细的地图，被调侃成技术上的安慰奖。
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