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一款叫杰夫的新AI模型，彻底放弃生成文字，只吐结构化的概率决策，速度比现有大模型快二十到两百倍。做出它的是迪奥戈阿尔梅达，当年帮OpenAI搭出了ChatGPT背后的训练方法。这次他亲自发了一条十八条的推特串。串里他自己承认，拿来对照的参考答案取自奥特曼和Anthropic两家旗舰模型的均值，结果天然偏向这两家实验室。他还说，杰夫这个名字取自经济学里的杰文斯悖论，效率越高反而会被用得更多。有人追问能不能当日常工具用，他直接说不行，杰夫写不了代码。他把自己基准的偏差主动摊开讲，这成了这条发布推文里最少见的一部分。
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