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把Rust解析好的结果搬回Python，这一步开销常常比解析本身还大。有一篇文章用PyO3把Rust写的JSON解析器接进Python，Pydantic这类校验库核心也靠它。解析树先留在Rust内部，转换成字典列表时才生成Python对象。十万个值的文档，转换环节要再造十万个Python对象，反而比解析更慢。作者建议大结构做成惰性视图，用到哪部分转哪部分，别整棵搬过去。评论区有人说这文章像AI代笔太生硬，也有人说是德语母语者常见表达。Polars库处理大规模数据时，正靠同样方案扛住了这个瓶颈。
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