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黑客新闻社区发起了一场关于大家日常默认使用哪款大模型的火热讨论。出人意料的是，许多资深开发者并没有无脑迷信参数最大的旗舰模型，而是形成了一套分层调用的工作流。日常的终端代码查询和快速过滤，往往由轻量高速的微调模型承包；只有在需要统筹复杂多步架构和跨文件重构时，才会启动像克劳德这样的顶尖模型。讨论区读者一致认为，不被单一厂商的模型生态绑架，根据延迟、成本和准确率精细化分派任务，才是现代工程师驾驭AI工具的核心素养。
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