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OpenAI 联合创始人 John Schulman 等三位一线研究员，在播客中直言 AI 自我迭代的门槛远比外界想象的高。他们指出，行业总在重复一个怪圈：新模型刚发布时让人惊呼通用人工智能来了，用了一个月又觉得它很笨。 核心瓶颈在于，模型缺乏真正的自我检查与判断力，就算能多写十倍代码，科研效率也没法提升百倍。现有的强化学习只能在已知目标里刷分，碰上需要开创新范式的深水区就会撞墙。 评论区也有不少从业者泼冷水，认为现在的模型充其量只是在局部最优里打转。在模型能便宜且可靠地把新认知固化进权重之前，把自我提升当成既成事实，未免过于乐观了。
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