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Python 最老牌的数据分析库 Pandas 正在把很多团队带进歧途。很多项目只要数据稍大、跑得变慢，就会被诱导去采购 Spark 这种复杂又昂贵的大数据分布式系统。但亚马逊公布的真实统计显示，云数据库里百分之九十五的表甚至不到一百 G，绝大多数团队根本没有真正的大数据。在这个规模下，用 Polars 这类 Rust 写的单机工具，或者嵌入式分析数据库 DuckDB，普通电脑几秒钟就能算完。它们用流式处理和现代查询优化，完全填补了单机和分布式之间的性能鸿沟。评论区不少工程师深有同感，直言多数公司只是患上了大数据焦虑，但也有人提醒，Pandas 沉淀的旧生态依然难以彻底替换。