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AI写代码已经很少出错了，但对不对和好不好是两回事。Earendil公司的工程师塞巴斯蒂安在研究怎么量化AI代码到底有多水，设计了两个指标：冗余度，看重复啰嗦的代码占比；侵蚀度，看复杂逻辑是不是堆在少数几个臃肿函数里。测下来，人类成熟项目冗余度大约百分之十五，AI代码高达百分之三十三；侵蚀度上人类是百分之三十一，AI是百分之六十八，基本翻倍。更狠的是一个叫SlopCodeBench的测试，它分多轮下指令，每轮之间清空模型记忆，模拟真实开发过程，结果只要求每一轮全部测试通过，哪怕最顶尖的模型，成功率也是零。评论区有人说，这恰恰说明代码质量还没被真正当成训练目标，一旦有靠谱的评测标准，模型很快就能追上去。