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有位计算机科学教授发现，Python里号称常数时间的dict和set，其实能被逼成平方级的慢。他往一个集合里插入一组精心构造的数字，数量从一千翻到一万六，耗时从不到五毫秒涨到超过一秒，每次数量翻倍，耗时涨四倍，这就是平方级增长。原因是哈希碰撞，加上数据大了以后从缓存掉进内存，查找自然变慢。他又拿一百万个字符串做查表，dict单次查找耗时从二十几纳秒涨到两百纳秒，涨了九倍，因为字符串对象太占空间，缓存装不下。评论区吵得挺凶，有人说这平方级是刻意挑输入凑出来的，本质就是把n次线性操作硬凹成一个大操作。也有人说O(1)从来指的是平均期望表现，不是任何输入都保证的硬承诺。