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一家叫沙漠蚂蚁实验室的欧洲公司，今天发布了十八个跑在手机本地的专用小模型，一套 SDK 支持 Swift、Kotlin 和 JavaScript。 主打是快和小。转写模型叫沃兹，十分钟音频两秒转完，比 Whisper 快四点七倍。降噪模型只有九兆，一秒把普通录音处理成录音棚音质。还有一个脱敏模型，能实时识别二十七种语言里的姓名和银行卡号，数据不用传到服务器。 团队原来做一款视频应用，功能越做越依赖云端 API，账单也越涨越高，于是决定自己训练模型。他们说用自己的模型替换了 Claude Sonnet 做的切片功能，速度快十倍，耗能少四百七十倍，质量不降。 评论区分成两派。一部分人直接扒出来，沃兹底层是开源的 Parakeet 模型，降噪模型是 DeepFilterNet 三代，质疑这只是套了层壳的开源模型加营销包装。另一部分人认可这个方向，但追问商业模式：模型权重给出去之后，用户凭什么继续为超出免费额度那部分付费。还有人吐槽平台支持目前几乎只有苹果生态，安卓和网页版都要再等。