最近做了两个安卓root后可以使用的小模块，基本针对于非国产手机（其中一个只针对pixel），各位有需要的可以看一下：
Pixel Carrier IMS(Root)，这是一个针对 pixel 手机使用国内运营商的模块，基于一个项目修改而来，解决了原本项目因为使用 shizuku 而老是要手动应用的问题。
QQ native emoji（Zygisk)，这是一个“干” QQ 的模块，qq 在显示 emoji 时候会夹杂着显示系统 emoji 和 qq 内置的 ios emoji 样式，实在是瞎眼睛，目前已有的解决方案基于 LSPosed，而 LSPlant 框架会被 QQ 检测，于是我做了一个不使用 hook 框架的解决方案（zygisk 目前被认为不被检测）。目前仍然在测试，不能确定会不会被检测到，我的QQ账号没有弹警告。（由于部分国产安卓使用 ios 的 emoji，所以可能用不用这个模块没有区别）
需要的可以试一试，不需要的也可以瞧一瞧看一看（），本人高中生对github项目管理等等还没有太多经验，各位大佬如果看见有可以改进的可以指点一下（代码是vibe的）。
VibeCafé 更新｜测试 Vibe 接单
你可以创建一个 Vibe 小需求，让感兴趣的 Vibe Friends 来开发，目前会限制
- 单价 ≤ ¥100000
- 开发周期：3天内、1周内、2周内、3周内、4周内
值得注意的是，目前在测试中，因此没有接入复杂的支付、履约系统，先看一下大家会怎么用这个功能，以及会不会有更多人来用
¥1,000 - VibeCafé 增加微信注册、登录、账号绑定 - Vibe 接单
让剪视频像编辑文稿一样简单
Filo 是一款集录屏、白板讲解与字幕剪辑于一体的视频创作工具，让你像修改文字一样剪辑视频。
你可以使用 Filo 录制屏幕演示、在电子白板上边画边讲，或者通过摄像头和提词器完成口播录制。录制结束后，Filo 能在本地自动识别语音并生成带时间轴的字幕。
通过勾选、修改或删除字幕片段，你就能快速保留重点、删掉口误和多余内容，无需在复杂的传统时间轴中反复拖拽。完成剪辑后，可以直接导出视频或 SRT 字幕文件。
Filo 特别适合制作：
- 教程与知识讲解视频
- 软件操作演示
- 在线课程与培训内容
- 白板推演与方案说明
- 个人口播与观点分享
- 从讲解、录制到字幕剪辑，Filo 希望让视频创作变得像整理一篇文稿一样简单。
Vibe 日记｜Day 2 忙不过来
精力是有限的，尤其是要在不同类型的事情（如：工商、开发、产品思考、运营、确认协议合同 ...）等等。这周我大概经历的就是这些不同类型的事情的交叉，然后我的精力就爆炸了。
人最好的状态，就是专注做一个事情，有正反馈，比如：
- 产品PMF正确，只要正常好好迭代以及做好用户运营
- 自媒体找到了对的“套路”，每天钻研怎么在这个模式下不断创新
- 只优化团队内的合作效率，每一步地提升系统、工具、方法的效率
等等，只要是一个事情，无论这个事情本身多么复杂和需要持续投入，这个状态都是好的。相反，如果在不同的事情里来回切换，哪怕每个事情都很小也会“抓耳挠腮“。
因此，就必须舍下一些，请更多人来帮忙解决：
- vibecafe.ai（含 Vibe Usage）所有的产品迭代与运营，后面就让 @glow 找个专门的人来做，除了修 bug，短期就不投入了
- 协议类工作也都尽快交付出去
有一个好事，@lizheng 的 Vibe Token 公司终于注册好了，期待正式 Launch
我们在组建 Agent Computer 核心自研团队，目标是把 AgentOS、模型服务、Runtime Adapter、开发者工具链、Benchmark、Telemetry、Gateway、Sandbox 和 CES 交付保障做成一条真实可运行的本地 AI 工作流设备链路。
当前寻找几类关键负责人：AgentOS / Appliance OS、Runtime / Model Service、Developer Toolchain、Benchmark & Telemetry、Gateway / Sandbox、Hardware-System Integration、Release / QA / CES Acceptance。
希望你不是只做单点模块的人，而是能 owner 一个方向，把复杂系统拆成 Spec、API、工程实现、测试、文档和可验收交付物。负责人固定月薪 30K-35K，项目节点奖励另计。有意向滴滴我，另外有朋友推荐也可以滴滴 base 杭州北京皆可 有意可联系 闫露 18515099208
GPT-5.6 发布
OpenAI 发布的 GPT-5.6 并不仅仅是一次常规模型升级，而是展示了未来产品形态的演进方向。相比过去强调单一模型能力的提升，这次更重要的是构建了一个覆盖不同场景的模型家族，并进一步强化了 Agent 能力、安全机制以及推理效率。从整体来看，GPT-5.6 更像是面向 AI Agent 时代的一次基础设施升级。
GPT 5.6 推出了三种不同定位的模型：旗舰版 Sol、均衡版 Terra 和轻量版 Luna。OpenAI 希望用户不再只选择"最新模型"，而是根据任务复杂度、响应速度和成本，在不同模型之间进行取舍。这意味着未来的模型命名和产品策略将更接近云计算服务，而不是过去每隔一段时间发布一个新的 GPT。
作为旗舰模型，Sol 的提升重点已经从"聊天更聪明"转向"完成更复杂的工作"。OpenAI 重点介绍了 Max Reasoning 和 Ultra Mode 两项能力。前者允许模型投入更多计算资源进行更长时间的推理，以提升复杂任务的准确率；后者则进一步采用多个子 Agent 协同工作的方式，将复杂任务拆解、执行并汇总结果。这说明 OpenAI 正在从提升单个模型能力，逐步转向构建真正能够自主完成任务的 Agent 系统。
在应用场景方面，GPT-5.6 明显更加关注真实的软件开发和科研工作，而不是实验室里的基准测试。官方展示了 Terminal-Bench、GeneBench 和 ExploitBench 等评测结果，其中大量测试都围绕代码编写、终端操作、工具调用、多步骤规划以及科研分析展开。这些能力更接近开发者和专业用户每天面对的真实工作流程，也体现了模型正在从"回答问题"演变为"完成工作"。
安全依然是整篇文章的重要主题。除了继续提升模型的网络安全分析能力，例如漏洞审计、代码安全检查和修复建议之外，OpenAI 也强调模型不会协助执行完整的攻击流程。同时，GPT-5.6 采用了更加完善的多层安全机制，包括训练阶段、推理阶段、自动化红队测试、人工红队测试以及持续的 Jailbreak 修复，并继续采用逐步开放的发布策略，先向受信任合作伙伴开放，再逐渐扩展到更广泛的用户群体。
总体来看，这次发布透露出三个值得关注的信号。
- 第一，OpenAI 正式进入模型家族时代，不同模型将承担不同定位，而不是只有一个"最强 GPT"
- 第二，Agent 已成为未来发展的核心方向，长时间推理、多 Agent 协作以及自主执行任务正在成为模型能力的新重点
- 第三，随着模型能力不断增强，安全、可靠性和部署策略已经成为与性能同等重要的产品竞争力
因此，与其把 GPT-5.6 看作一次简单的模型升级，不如把它理解为 OpenAI 对未来 AI 产品形态的一次公开展示：模型将不再只是聊天助手，而会逐渐演变为能够规划、推理、调用工具并完成复杂工作的智能 Agent。
openai.com
Vibe 日记｜Day 1 工商风云
没有想到第一天会是以这样的一个情绪来分享我的 Vibe 日记，我本以为今天应该是一个讲讲业务啊，讲讲做什么事情有进展，但实际情况是今天被各种工商变的事情，把我弄得不胜其烦。
工商变更顾名思义，就是工商注册、变更相关的事项。但其文件、流程都是比较复杂的，还往往要处理和工商单位、中介、公司内部的交流工作，各种系统、规则会有变化或者不好用。
因此，对于希望一切都像 Claude 或者软件一样把事情如预期完成的人来讲，工商变更就像是充满幻觉的世界。一切都无法把握。
最后比的还是你稳定的心态，既然这个事情把握不了，那就和它一起混乱下去吧。
最近对2个事情感兴趣，在思考是否以及如何启动：
- VibeCode，一个参考 OpenCode 的产品，更简单的配置，自动和 VibeToken 服务连上，内置好直接可以用的模型，自己切换用不同模型解决不同问题，提升最终的 Agent 效率。
- Vibe 接单，一个面向 Vibe 开发者（创作者）的短期（一周内）小任务（单价几千内）的接单服务。帮 Vibe Friends 们赚钱才是最要紧的事情！
介绍一下最近写的科研绘图skill:academic-figure-skill.
给他数据，他自己会分析，进行多轮论证，先给你分析报告，确认绘图风格，你确认后他再执行绘图。绘图支持R语言，和Python，并且根据不同类型得图，可以混搭两种语言进行绘图。最终生成可编辑PDF和PNG，以及配套的代码。欢迎各路大神来提出问题，以便我更好的进行升级维护。
SpaceXAI 发布 Grok 4.5
Grok 4.5 是其首款专为 Coding 和 Agentic 任务训练的模型，与 Cursor 合作开发，专注于真实世界的软件工程、大型代码库和多仓库长期项目。
- 推理效率极高：Token 效率是领先竞品的 2 倍，推理速度达 80 tokens/秒；
- 价格亲民：输入 $2 / 百万 tokens，输出 $6 / 百万 tokens。
目前已在 SpaceXAI Console、Grok Build 和 Cursor 中提供 免费试用。在 DeepSWE 和 SWE Bench 等基准测试中表现强劲，欧盟地区预计将于 7 月中旬开放使用。
x.ai
