说说最近用 AI 做增长的感受，这也是我放弃做增长平台的原因。

一开始我想做一个工作台，把所有数据连起来，有一套系统帮我跟踪各种增长动作。

做到后面发现，一上来就搞一个工作台，非常限制个人的发挥。

增长的过程里，你要在一些节点做决策。决策落成系统，很多细节就被藏起来了。而实际遇到的问题每次都不一样，要看情况处理。所以这样一个工作台，带来的更多是限制和不完善，时间精力都得花在完善它上面。

所以我感觉最高效的方式还是得返璞归真：把各种数据源接进 AI 工具，看现状，诊断，做动作，然后在本地记一条待验证的记录。整理数据这些费时间的事交给 AI，我的时间放在做决策和改东西上。

目前这样实践下来准确性和效率都高了不少。