我发现,大模型其实很颠。Opus 接受 A\ 的系统提示词,MCP注入,SKILL description,Rules,就像一直有个古神在耳边低语。就算 Repo 的 AGENTS.md ,我的提示,这些显式声明,就发生在他面前。他仍会不时的被遥远的声音影响,甚至失去理智。🤔
当我感觉自己是一个医生,一个克苏鲁调研员的时候,我感觉来到了舒适区,我只是在帮助他恢复正常。
For Example
在AGENTS.md 声明走 cdp 的方式去操控浏览器,但
系统提示词里面
有个声音一直在告诉他
有个工具在你手边
有个工具在你手边
有个工具在你手边
······
《A\古神语入门手册》为什么 Claude in Chrome MCP 更 effective(逆向解剖)

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我感受到一种“矛盾性”
某个版本的模型会被 train(或者调试)的非常积极,但是往往积极不到点子上,有点瞎忙活的感觉
而另一个版本的模型相对克制,但往往做事情很靠谱
我认为这中间是人与模型分别付出多少的一个博弈关系,即模型的积极性与引导用户给出更好的prompt指令之间的平衡