Cursor 发布了一份开发者报告，里面有些数据很有意思

挑几个比较重要的点来说：

头部用户的 AI 代码产出、token 消耗、PR 合并量都远高于中位数，而且差距还在扩大。

AI 写代码前读得越来越多，input/output token ratio 大幅上升。真正贵是理解一个代码库和任务。

缓存变得非常重要，如果每次 agent 都从零读上下文，成本会爆炸。这意味着未来 coding agent 的竞争力很可能在上下文缓存、增量理解、长期记忆这些地方。

放权越来越多，手动 diff acceptance 变少，更多 AI 改动直接进入 commit 流程。

PR 变大，工作颗粒度变大，报告里说单个 PR 的新增行数、1000 行以上的大 PR 占比都在上升。副作用是 review、测试、架构边界会更重要。