• 模型规格：稀疏专家混合（MoE）模型，总参数 35B，活跃参数仅 3B，采用 A3B 架构，实现高性能与高效推理。
• 核心能力：显著增强代理编码（Agentic Coding）和多模态感知/推理，支持思考模式（preserve_thinking）和非思考模式，兼容多种编码助手。
  • 性能亮点：SWE-bench Verified：73.4（超越前代 Qwen3.5-35B-A3B 的 70.0）
  • Terminal-Bench 2.0：51.5（大幅优于前代 40.5）
  • 多模态任务（如 RefCOCO）：达 92.0，可与 Claude Sonnet 4.5 等大模型竞争
• 其他特性：支持 256K 上下文窗口，高效计算，适用于复杂编码代理和多模态任务。
• 开源与可用性：完全开源，权重已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供，可通过 Qwen Studio、Alibaba Cloud API 使用，支持社区自托管。

→ https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b