琼信数通 - 基于机器学习的数据跨境合规审查系统

随着数据要素流通、云服务协同办公、第三方平台调用以及人工智能服务接入高速发展，企业经营过程中将持续产生大量跨境访问、文件传输、接口调用与外部资源连接行为。传统数据安全管理主要依靠人工台账、离线报表、事后抽查模式，无法高效回答核心合规问题：是否发生跨境传输、传输何种数据、访问了哪些境外资源、操作用户与来源IP、是否涉及个人信息与重要数据、是否留存完整证据链。

针对上述行业痛点，本项目设计实现琼关智审‑数据跨境合规审查系统。系统以跨境流量监控为入口，创新融合AI分析与可配置规则引擎作为双核心，深度对接运营商OpenMeta网关实现实时流量感知，依托异步消息架构支撑业务高并发，以用户画像、归因溯源、访问资源监控、处置闭环、报告生成、区块链存证能力为支撑，构建“采集—识别—研判—建案—处置—报告—存证”完整业务闭环，搭建适配国内外多套数据法规的全链路合规闭环，兼顾监管审计与企业自动化合规自查需求。

本产品区别于传统单一网络流量监控工具，也区别于仅做文本解析的AI应用。平台将网络连接、业务访问、用户画像、风险规则、机器学习异常检测、大模型风险解读、审计案件管理、报告导出、证据链固化能力一体化集成。审查人员既可以直观掌握跨境安全实时态势，又能够精准溯源至具体用户、访问资源、触发规则与原始证据。

作为面向高水平对外开放场景的数据跨境合规审查平台，系统依托AI与规则双引擎，自动识别个人信息、重要数据，匹配数据出境合规路径；整合流量监测、风险告警、审计留痕能力，适配数据出境负面清单管理制度，面向监管部门、运营商、企业主体提供服务，实现跨境数据流动全流程数字化管控。