我发现，手机上很多浪费时间的时刻，并不是“闲着没事刷手机”，而是明明带着目的打开一个 App，最后却被诱惑着刷别的了。比如：
- 打开小红书查旅行住宿攻略，后来刷到体育解说；
- 回个微信，顺手点进朋友圈和公众号；
- 打开 B 站看教程，最后开始刷首页。
现有屏幕时间工具对这种情况有点尴尬。它们大多是在管入口或时长：
- 这个 App 能不能打开；
- 今天还能用多久；
- 某个时间段能不能用。
更复杂的管控，曾经很难。而如今到了 2026 年，千问、智谱终于可以提供足够实惠、足够强大的视觉模型，让基于自然语言声明目的、实时 VLM 监控的屏幕使用时间管理成为可能。于是，我打开了 Codex，写出了 SeeNot。
进入一个受控 App 前，SeeNot 会先问你这次要做什么。
你可以直接说人话，比如：
上淘宝是为了买手机壳。
或者：
回个微信就出来，不刷朋友圈和公众号。
再比如：
我可以用 B 站 15 分钟，但只看编程教程。
SeeNot 会把这句话解析成这次使用的规则。之后它看的不是 App 名字，而是当前页面，并用视觉语言模型持续监测：如果你还在刚才的目标里，就继续用；如果已经跑远了，它会提醒你、退回上一页，或者直接回到桌面。判断错了也可以标记误报，再补一句说明，后面类似情况会参考这次反馈。
如果你愿意自己配置 AI 服务商的 API Key（BYOK），那所有的功能均可可以免费使用。支持 Qwen、GPT、Claude、Gemini、GLM 和别的第三方 API；如果用国产模型，一个月的开销不过十几块。
与此同时，我也做了 SeeNot Plus，让这一工具可以不需要配置 AI，开箱即用。