#05 · 项目
知,取自「知人善任」——AI 负责知人:解析简历、初筛评估、给出匹配度。
聘,取自「席珍待聘」——是否聘用求职者、怎么聘用,由招聘团队决定。先知人,后聘用。
这是一个以人为中心的招聘协作系统,配套四项边界明确的 AI 服务。它不是 AI-native 招聘系统:职位、候选人、面试轮次、流程状态和录用决策都由招聘团队人工执行;AI 只生成可追溯的结构化分析,不会自动推进流程或替人做决定。
AI 报告只提供分析与匹配分数,不包含录用动作。初筛是否进入面试、面试是否通过、是否进入 HR 以及最终录用,均由人确认并写入系统。
我们支持在 Amazon Quick 上通过 Recruiting Query 技能,直接连接您的招聘管理系统,用自然语言实时查询和分析招聘全流程数据。
无需切换系统,对话即查询
只需在 Amazon Quick 中用日常语言提问,即可获得结构化的招聘数据分析:
"目前有哪些在招职位?" — 浏览所有岗位状态、HC 及各阶段候选人分布
"前端工程师这个岗位进展如何?" — 查看完整招聘管道,了解每位候选人所在阶段
"帮我查一下张三" — 按姓名、邮箱、电话快速定位候选人,查看完整档案
"这个人面试评价怎么样?" — 获取 AI 筛选评分、面试轮次记录、面试官反馈及 HR 审批历史
安全与合规
敏感信息保护 — 候选人联系方式等隐私数据按需展示,不在概览中暴露
AI 辅助决策 — 所有 AI 评分和推荐标注为参考信息,最终决策由招聘团队做出